Uber开源「Plato」人工智慧对话系统,建造更自然的人机

2020-05-22 924人围观 ,发现10个评论

除了Google提出的Duplex,以及LINE后续提出的DUET,显然Uber也期望进入人工智慧对话代理应用,让电脑系统能介入协助与真人进行对话互动。

依照Uber说明,旗下人工智慧部门打造的「Plato (柏拉图)」对话系统,期望能建构更自然、完整的人工智慧对话能力,同时也藉由对外开源衔接更多外部资源协助,让此项对话系统可以更加完善,同时也能让更多开发者、研究人员可以藉此对话系统累积更多互动数据。

同时,Uber也强调「Plato」以现有深度学习与贝氏定理概率最佳化框架打造,不但具备高度相容,同时也能简单使用。

在「Plato」的运作中,将可对应识别语音内容,并且转换为文字,进而从中理解表达意义,另外也会追蹤前后句内容,同时判断哪些内容已经被「完成」,接着则会进行资料库比对、调用相关API串接更多资源,进而分析、建构对话策略,接下来则是将对话策略形成的抽象语句转换成文字,再将文字内容转换成语音,顺利进行对话。

而在藉由模组化架构设计,Uber将使「Plato」能衔接不同训练模型,或是串接不同应用组件,进而在各类对话内容中进行学习、分析,并且产生更完整的对话互动模式,甚至可以藉由对话章节记录,让人工智慧系统可以随时调阅、确认,另外也能让开发者针对特定内容进行定义,让人工智慧系统可以学习更多不同义的词句内容,让互动对话可以变得更加自然、正确。

之所以打造「Plato」,预期Uber是为了接下来的自动化无人车等应用做準备,毕竟使用者透过app预约叫车时,语自己确认上车地点的对象不见得会是真人,而可能是 伙计 (K.I.T.T.) 电脑系统。

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